• 自2016年以來，第四次工業革命一直在改變全球生產。在這樣一個由新興技術主導的時代，以全新方式打造、整合、應用并拓展數字化影響力；
• 然而即使在難以計數的工廠中，僅有一百家工廠成為最佳實踐典范，展示了他們整合先進技術的方法，并加入了卓越的全球“燈塔工廠”網絡；
• 今天，燈塔工廠正在開啟第四次工業革命的新篇章。它們在生產網絡和更加廣泛的領域積極推廣先進技術，同時提升生產效率、系統韌性和可持續性；
• 從巴西到泰國，從愛爾蘭到印度，新增的18家燈塔工廠表明，即使面對不利的宏觀經濟環境，掌握戰略和規模化擴張對于成功仍然至關重要；
• 全球燈塔網絡將于 2023 年與主要制造公司建立新的合作伙伴關系，以擴大網絡及其在增強制造業可持續性、勞動力賦權和生產力方面的影響。

沒有幾個行業能夠逃脫新冠疫情帶來的不利影響，供應鏈中斷、通貨膨脹飆升、利率不斷上升、經濟衰退逼近和地緣政治動蕩日益加劇，這些因素嚴重干擾了工廠的生產運營。然而，一些“燈塔工廠”已經掌握了如何在制造業網絡上推廣先進技術，向其他工廠展示了如何擺脫上述不利的宏觀經濟因素。

世界經濟論壇宣布其全球“燈塔工廠”網絡新增18家工廠。該網絡平臺目前已經吸納了132個領先的制造企業。每一個入選的燈塔工廠都以獨特的方式整合了第四次工業革命技術，從人工智能和機器人到云計算和大數據等等。在此過程中，所有的燈塔工廠展示了如何提高生產效率和工人積極性、降低排放和提升供應鏈韌性。

在宣布的新晉燈塔工廠中，有三家憑借在減少環境足跡方面的卓越表現而被評選為“可持續燈塔工廠”。

“燈塔工廠”的概念發端于2018年，自此這一網絡不斷壯大，不僅涵蓋了全球藍籌股公司，也包括員工人數少于100的地方性企業，今天已發展成為一個中立的平臺，致力于在全球范圍內加速和推廣第四次工業革命技術的智能化應用。為了充分釋放價值，“燈塔工廠”網絡積極建立新的合作關系，在各行各業分享最有效、最可持續的實踐做法。

世界經濟論壇“先進制造業與價值鏈的未來”平臺總監弗朗西斯科·貝蒂(Francisco Betti)說：“通過在運營中綜合采用第四次工業革命技術，燈塔工廠在產量、成本和交付周期等方面的效益實現了兩位數增長。在第四次工業革命的新階段，這些工廠正在各行各業發揮榜樣作用，展示了如何在整個制造網絡、供應商和客戶以及采購、物流和研發等職能部門推廣使用先進技術。”

世界經濟論壇和麥肯錫公司聯合編寫的相關白皮書介紹了燈塔工廠如何有效整合人員和第四次工業革命的各項工具，以更加快速地完成更多任務。燈塔工廠和其他工廠到底有何區別?這份白皮書開展的一項調查顯示，主要的差別不在于規模、行業、地域或外部條件，而是在于觀念和戰略重點。與非燈塔工廠企業相比，燈塔工廠利用第四次工業革命技術發展生產網絡的概率要高出三倍，而提前完成規模化擴張的概率要高出50%。

調查介紹了“聰明的跟隨者”如何從燈塔工廠的早期錯誤中學習，了解前進方向，并認識到成功源自正確的戰略方向、對人力進行適當投資和實行清晰的治理制度。通過模仿和學習，企業能夠在全球范圍實現快速而全面的進步。

近日宣布新增的燈塔工廠有一個共同的戰略重點，即認識到必須在整個運營過程中推廣先進技術。麥肯錫公司高級合伙人、數字制造業全球負責人恩諾·德布爾(Enno de Boer)表示：“我們祝賀所有的燈塔工廠成功采用了第四次工業革命技術，并在推廣技術方面取得了進展。隨著第四次工業革命進入新的發展階段，企業再也不能滿足于局部轉型，而是應該在多個工廠進行大規模推廣，要讓成千上萬的員工參與進來。他們通過實行專門的智能化治理戰略，并在多個工廠和價值鏈上部署多個以業務和消費者為中心的用例，從而釋放增長潛力。”

新晉的“可持續燈塔工廠”包括：

偉創力 (巴西，索羅卡巴)：為了減少能源使用、水消耗和溫室氣體排放，偉創力對工廠公用設施實行智能化管理，通過采用物聯網傳感器最大程度地減少供應鏈中的電子垃圾，積極推動循環經濟的發展，從而將范圍1和2的溫室氣體排放減少了41%，而在范圍3的排放方面，成功減排44千噸二氧化碳當量，并將用水量降低了30%以上。

海爾 (中國，天津)：為了在能源成本上升的背景下提高經營韌性和減少碳排放，海爾采用了大數據和人工智能技術， 打造了一個設備電力負荷模型，部署了旨在優化能耗的生產調度程序，將能源消耗降低了35%，將溫室氣體排放量降低了36%。

西門子 (德國，安貝格)：為了提前四年實現2026年碳中和目標，西門子采用了數字流程效率分析和評估工具，將實現正常產量所產生的范圍1和2溫室氣體排放量減少了69%。此外，為了實現整個供應鏈的脫碳(范圍3)，該工廠發揮孵化器的作用，積極開發第四次工業革命產品，比如數字產品通行證和基于區塊鏈的軟件，便于和供應商交換二氧化碳數據。

新增的18家燈塔工廠包括：

日月光半導體 (中國臺灣，高雄)：為了提高生產效率和縮短交付周期，同時應對日益復雜的生產工藝(100個工藝步驟)，日月光半導體高雄凸塊工廠在從檢驗到調度的各工藝流程部署了多個人工智能應用，因此將產量提高了67%，同時將訂單交付時間縮短了39%。

博世汽車 (土耳其，布爾薩)：為了確保未來有足夠的投資和資源支持新產品(比如氫能部件)的生產，位于布爾薩的博世動力總成工廠需要進一步發揮在成本節約方面的領導力。通過部署防止水力侵蝕的閉環流程控制系統等人工智能用例，和為100%的員工提供技能升級培訓，該工廠將單位制造成本降低了9%，將設備綜合效率提高了9%。

CEAT (印度，哈洛爾)：為了增加市場銷量，CEAT需要采用更加綠色的材料和滿足嚴格的生產規格。為此，該廠部署了先進分析技術等第四次工業革命用例，優化生產周期和實現操作人員接觸點的數字化，從而將生產周期縮短了20%，將工藝廢料減少了46%，并將能耗降低了15%。總體上，該廠在兩年內將出口量和OEM銷量提高了2.5倍。

可口可樂 (愛爾蘭，巴利納)：作為該公司最大的濃縮液生產工廠，巴利納工廠的產量占公司全球總產量的22%，為68個國家提供超過3,500個最小存貨單位的產品。為了驅動增長、提高韌性和解決業務組合日益復雜的問題，該工廠實施了數字化分析技術用例，將生產成本降低了16%，同時將最小存貨單位組合擴展了30%，并在17個工廠網絡中引領推廣第四次工業革命技術。

MantaMESH (德國，弗勒特施泰特)：在高度競爭的大宗商品市場中，成本優勢是中小企業參與競爭的關鍵因素。為此，MantaMESH依據第四次工業革命技術，開發了在線制造商業模式，將客戶和自動化訂單履行系統對接。所有的在線交易都能得以實時處理，實現了所有智能生產工廠的連接。通過采取這些舉措，該廠將客戶活動量提高了261%，將產量提高了73%，同時將每千克產品的能耗降低了32%。

工業富聯 (中國，深圳)：為了響應客戶對智能手機新品快速發布的需求，并滿足嚴格的質量標準，工業富聯通過大規模部署37個第四次工業革命技術用例，實現了敏捷的產品推出、快速的產能提升和智能化的大規模生產，將新產品的上市時間縮短了29%，將產能提升速度加快了50%，將質量不合格比例降低了56%，并將生產成本減少了30%。

海爾 (中國，合肥)：隨著供應商網絡的不斷擴大，為了應對產品多樣性、交付時間和產品質量的挑戰，該工廠利用定制化的工業物聯網平臺，在供應網絡、研發、制造和客戶服務等領域部署了18個不同的第四次工業革命技術用例，旨在加速人工智能、機器視覺和先進分析技術的大規模應用，最終將訂單交付時間縮短了一半，并將現場缺陷率降低了33%。

上海華誼新材料 (中國，上海)：為了應對30%的產能過剩和市場波動導致的成本上升等挑戰，公司部署了28個4IR先進用例，例如機器學習驅動的流程優化和AI驅動的安全管理，成功使勞動生產率提高33%，單位加工成本降低20%，能源消耗降低31%，安全事故次數降至0。

強生消費品醫療 (印度，穆蘭得)：在高度分散和復雜的經銷商和供應商網絡中，市場需求容易出現波動。為此，該工廠部署了多項第四次工業革命技術，比如需求感知、智能物流、機器人和3D打印等，將OTIF損失降低了66%，將新產品上市時間提升了33%，并將單件產品的成本降低了34%。

聯想 (中國，合肥)：為了應對激烈的市場競爭、嚴重的需求波動和日益增加的產品定制化需求，聯想合肥工廠作為世界上最大規模的單體個人計算機工廠，部署了30多項第四次工業革命靈活自動化和先進分析技術用例，將生產效率提高了45%，將供應商質量問題減少了55%，同時有效管理了難以計數的小額訂單(80%的訂單都是在5臺設備以下)。

LG 電子 (美國，克拉克斯維爾)：為了更加貼近客戶，LG于兩年前在美國設立了一家工廠，但卻遭遇了多項人力資源風險，并缺乏生產專門知識。為了解決這些問題，LG采用了深度學習、自動化和數字化等第四次工業革命技術，加強了在美國的戰略生產基地，將產品銷量提高了68%，凈利潤提高了703%。

億滋(中國，蘇州)：為了實現將中國零售渠道翻兩番和將零售門店數量翻一番、達到400萬家的目標，以及為了應對勞動力和物流成本上升造成的兩位數通脹問題，該公司投資打造多個第四次工業革命數字化解決方案，將線性供應鏈轉變成一體化的供應生態系統，將OTIF提高了18%，將交付時間縮短了32%，并將市場份額從23.4%提高至28.3%。

寶潔 (日本，高崎)：為了在業務拓展空間有限的情況下實現2-3%的年度同比增長，該工廠在端到端供應鏈(從研發到客戶)實施了第四次工業革命技術用例，比如數據流整合、數字孿生和機器學習等，一舉將創新周期縮短了72%，將試驗停工天數縮短了21%，將客戶訂單規劃速度提高了14倍。

聯合利華 (巴西，因達亞圖巴)：因達亞圖巴工廠是聯合利華在全球范圍內最大的洗衣粉工廠和生產效率最高的工廠，但成本開支在全球位居第二，溫室氣體排放量位居第一。為了應對市場不斷萎縮的問題，該廠部署了數字孿生和人工智能等技術用例，以增強成本優勢和提高運營靈活性，同時最大程度地減少環境足跡，最終將創新周期縮短了33%，將每噸產品的生產成本降低了23%，并基本上消除了溫室氣體排放。

聯合利華 (中國，天津)：過去三年，在經歷了新冠疫情給服務業帶來的不確定性之后，聯合利華部署了30多個第四次工業革命技術用例，比如量身定制的7*24小時數字化銷售模式、優化的端到端高級規劃，以及人工智能驅動的質量控制體系，從而加速了在低線城市的市場滲透，將客戶數量增加了一倍，將訂單交付時間縮短了40%，將客戶投訴量降低了62%。

西部數據 (菲律賓，內湖)：為了提升運營韌性，更好地應對火山爆發、臺風、為了質量參差不齊的晶片等待八個月、市場需求波動和日益嚴格的產品規格，內湖工廠大規模部署了25個技術用例，包括利用先進分析技術來檢測異常情況和利用機器學習技術進行端到端晶片變異補償，從而將計劃外停機時間減少了82%，將產量增加了89.6%，并將生產成本降低了54%。

西部數據 (泰國，邦芭茵)：邦芭茵工廠主要生產對成本敏感的消費類電腦硬盤驅動器。為了解決市場轉向固態硬盤而導致的投資不足問題以及供應鏈不確定帶來的材料成本上升問題，該廠部署了多個第四次工業革命技術用例，在將工廠成本降低33%的同時，將成品率提高至創記錄的95%，并將能耗降低了40%。

緯創資通 (中國，中山)：公司面臨的壓力在于，要在不到72小時的時間內交付60%的訂單，并要在不影響卓越質量的前提下加速端到端流程。為此，緯創資通在工廠內部署了33項技術用例，對整個價值鏈進行變革。盡管面臨供應不足的問題，但通過采用第四次工業革命技術，還是將單位人時產能提高了32%，將缺陷率降低了55%，將交付時間縮短至48小時，最終將單位生產成本降低了22%。

全球燈塔網絡很高興地宣布將于 2023 年與主要制造公司建立新的合作伙伴關系，以擴大網絡及其在增強制造業可持續性、勞動力賦權和生產力方面的影響, 并為成功過渡到使用先進技術提供更多的學習機會。有關此合作伙伴關系的更多詳細信息將在未來幾個月內分享。

關于全球“燈塔工廠”網絡

全球“燈塔工廠”網絡是由生產工廠和價值鏈組成的社區，其成員在采用并整合第四次工業革命各項先進技術方面發揮著全球領導作用。這些燈塔工廠利用人工智能、3D打印和大數據分析等第四次工業革命技術，大規模提升效率和競爭力，轉變商業模式以推動經濟增長，增強勞動力能力，并保護環境，推動各地區、各行業的制造商參與學習。該網絡是世界經濟論壇與麥肯錫公司合作開展的項目，加入網絡的工廠和價值鏈由獨立的專家小組評選產生。

（來源：世界經濟論壇）