零距離接觸IIoT平臺moneo，才發現工業AI竟有如此“親和力”!

2022年08月16日

　　說到人工智能AI，科幻電影中的角色長久以來占據著大眾對AI的具象化理解。自1927年《大都會》中瑪利亞的出現，到《Humans》、《機械姬》、《終結者》、《AI》、《三體》……等電影中越來越多的AI角色，帶著華麗的特效和腦洞打開的構思，讓AI成為一個既讓人迷戀，又讓人困惑的技術。那么，我們現實中的AI已經到了什么程度?離科幻電影中的AI水平又有多遠?

　　理想與現實的差距其實還是很大的。電影中的AI能夠感知，可以“看”，可以“聽”，并作出相應的反應;還可以會去思考，通過分析現實環境和自身狀況，去評判是否會有接下來的行動，甚至還有情感的認知等等。而目前，即便是領先的AI技術，可能也無法做到電影中的智能水平，但不可否認的是——

　　人工智能其實已經悄然進入了我們的生活——從人機對弈到智能家居，從內容審核到人臉識別，從機器聊天到自動駕駛……，AI強大的系統和數據分析能力，正在幫助我們實現更多的不可能。

“硬核”的工業AI

　　而能夠進入工業領域的AI，看起來就似乎更加“硬核”一點了，需要將AI的強大計算分析能力與工業環境的適應能力結合起來。由于工業生產涉及不同工藝流程、不同環境和不同市場，尤其是動態變化、多源異構的各類工業數據，如何利用人工智能深度學習，訓練可靠的科學模型，并進行歸類、分析、發掘和多維應用，面臨著更加復雜的挑戰。

　　工業AI更體現了實用化的特征，即以服務于工業生產為目標，利用AI技術改造工業生產方式和決策模式，使工業系統具備自感知、自學習、自執行、自決策、自適應的能力，以適應復雜多變的工業環境，為工業生產提質、降本、增效，也成為全球眾多工業強國競相布局未來工業制高點的國家級戰略。

　　與科幻電影不同的是，工業AI離我們并不遙遠，現已成為能夠為企業帶來實際收益的技術工具。例如：

　　智能監測與優化，正是工業AI領域具有相當潛力的應用之一，堪稱現階段工業企業的“入門級”AI應用。來自ifm公司的moneo工業物聯網平臺，現在提供了一個易操作、高可靠、見效快的工業AI創新工具——moneo Data Science Toolbox，是一款值得入手的優秀的工業AI應用。

智能監測和優化生產過程

　　足夠的數據與基于可靠模型的分析，是任何一項優秀工業AI工具的基礎，作為全球工業傳感領域的專家，ifm公司顯然擁有天然的技術優勢。

　　體現在moneo工業物聯網平臺(IIoT)上，moneo Data Science Toolbox中的智能工具SmartLimitWatcher基于相關的傳感器數據和過程參數作為基礎，持續監測與生產質量或裝置狀態(例如溫度、流量、振動、電流消耗)相關的關鍵過程值(目標變量)，從而實現在早期自動化檢測到關鍵過程值的異常。

　　moneo Data Science Toolbox借助人工智能方法，訓練基于歷史數據的數學模型，并將其用于長期對比測量值和預計目標值。通過額外計算目標變量的動態預期范圍(置信區間)，還可以長期評估目標變量的測量行為并自動指示相應的偏差。