近兩年，工業圈的干飯人也是一直在積極地應對“內卷”。“新基建”、“雙碳”等國家政策落地實施，企業大量的業務進程和市場計劃受到疫情影響，加之人力和原料等成本的上升，如何運用數字化的手段來優化流程、降低成本、激發創新、節能減碳變得更加緊迫，這些都成為企業謀求數智化轉型的驅動力。

　　流程工業在向數智化邁進的坡道上，存在著生產工藝復雜、流程繁冗、系統繁多、數據煙囪林立等諸多挑戰。打破數據壁壘和統一數據路徑是企業一路上行的硬核，當然，用數據之劍披荊斬棘，知易行難。

　　新技術層出不窮，關鍵看整合能力

　　流程工業的數字化項目沒有相同，只有相似。因此，每一個項目都要從與客戶的深入溝通開始，全面了解客戶的產線形式、運行狀況、目標訴求，幫助用戶梳理痛點，結合具體的應用場景，才能提供出針對解決問題為導向的定制化解決方案。

　　隨著大數據、Web 3.0、5G\6G、區塊鏈、云算力、等技術不斷匯集融合，在傳統的冶金行業，已經有鋼企率先在業界提出革命性的高線生產線數字化創新需求，希望將可視化的數據分析、機器學習、人工智能、3D建模技術、圖像識別等技術多元合一。

數字孿生車間

　　針對這個極具意義的數字化升級改造項目，ABB發揮在IT-ET-OT方面的整合能力，通過智能集控中心把分散的眾多控制系統高度集成，運用當下先進的3D建模技術和數萬點實時數據，構建了生產全流程的數字孿生體系，實現了對生產過程的虛擬再現，對設備狀態、生產狀況進行360度全方位的監控。

　　讓數據插上翅膀，自由飛翔

　　流程工業的數智化核心是利用數據創造價值。在該項目中，ABB通過對設備、控制回路、現場儀器儀表、生產工序、生產工藝、原料數據和檢化驗數據的治理和關聯，在數據中心建立完備的數字化設備、數字化過程和數字化鋼卷。涵蓋了從毫秒級到秒、分鐘級的各種有效信息，滿足高線速度快，跟蹤要求高的需求。同時運用大數據分析技術把專家的經驗系統化，為高線生產狀態感知、決策建議、卓越運營提供有力支撐。

冶金行業數據分析解決方案

　　數據分析系統運用各種統計算法和人工智能、機器學習技術，對雙高線建立了900多項關鍵性能指標，幫助系統自動監測、感知，并與控制系統緊密聯動，對多達幾十個關鍵工位的實時動態智能管控，實現從生產、質量、能耗、工藝改善等多維度分析能力，打通數據壁壘。

　　下一步，讓數據中臺助攻ROI

　　一直以來，流程工業企業為解決各類應用場景中的實際問題，使得各種軟件、系統、平臺鱗次櫛比，因而形成了眾多數據煙囪，阻礙了數據的流動，并導致運營成本的浪費。未來，企業在注重ROI的前提下想全面打破數據壁壘，數據中臺將是不二之選。作為數字化轉型的基礎和中樞系統，數據中臺居于前臺和后臺之間，是企業級的數據共享、能力復用平臺，大幅提升ROI。

　　ABB Ability GenixTM工業數據中臺可以將企業的運行數據、信息技術數據和工程數據進行全方位整合，打破眾多軟件管理之間的壁壘，對數據進行統一收集、處理、儲存、計算、分析和可視化呈現，使數據最終與業務鏈結合，實現從設備、運營、安全到供應鏈的全流程全方位高效運營。