在現代工廠的轟鳴聲中，智能傳感器如同哨兵般守望著每一個操作環節，收集著海量的數據，這些數據正等待著被轉化為有意義的信息。但數據本身是沉默的，真正的挑戰在于如何將這些零散的數據碎片編織成有價值的洞察，進而優化每一個生產環節。

ifm的IIoT平臺——moneo，正是為應對這一挑戰而設計。它不僅釋放了傳感器的深層潛力，更將這些數據轉化為推動企業增長的催化劑，確保每一字節的數據都能在業務決策中發揮其最大價值，助力企業在數字化的浪潮中乘風破浪。，時長00:53moneo作為一個用戶友好的無代碼工業物聯網(Industrial IoT，下文簡稱IIoT)平臺，集成算法支持對許多關鍵工業機器進行預測性維護，賦予用戶在工廠緊急情況發生前自主應對的能力。它支持直接通過控制器使用過程數據，以低成本而高效的方式，將IT與自動化技術從傳感器端延伸至云平臺，并將您的傳感器數據轉化為有價值的見解。通過ifm的IIoT平臺moneo，如何多維度解鎖數據潛藏的巨大潛力?01提升設備可用性

機器可用性損失包括計劃外停機(如設備故障)和計劃內停機(如機器設置和配方轉換時間)。在生產工廠中使用實時維護 (RTM) 技術可以提高機器可用性，確保吞吐量并最大限度地減少材料損失。

moneo通過預測潛在故障，預防意外停機，有效提升設備的運行可靠性。它能預警以下常見故障類型：

運行沖擊：如撞擊轉子葉片、異物吸入或與移動物體的碰撞、時序錯誤等。

摩擦問題：涵蓋軸承故障、葉輪摩擦或轉子葉片拖動、氣蝕等。

機械疲勞：包括設備錯位或失衡、皮帶故障、松散地基或結構問題。

過熱風險：可能由潤滑劑或冷卻液流失、電氣故障或負載過大引起。

應用示例

moneo用于制冷壓縮機的實時維護監控，關注的關鍵指標有：

1)軸承狀態 2)機械松動情況 3)氣蝕現象 4)液體沖擊事件

制冷壓縮機RTM儀表盤

02 實時質量監控

質量損失包括產品缺陷和較高的廢品率。通過密切監控制造過程的每個步驟，可以實時糾正偏差。moneo平臺可記錄過程數據，可視化趨勢，并在過程開始偏離時發出通知。

應用示例

1)工藝罐的連續溫度監測：取代手動數據記錄。

2)配方管理提供一致性：監控過程的所有方面可確保每次都生產相同的產品。

3)在原位清洗系統中測量流體的電導率：可靠地檢測從產品到清潔化學品的變化，以避免交叉污染。

數據記錄變得簡單：

節省時間并最大限度地減少錯誤

手動數據記錄依賴于人工，因此容易因疲勞、注意力不集中或誤解而出現錯誤。

自動數據記錄是實時進行的，無需人工干預，允許您為員工分配更多增值活動。

03 優化能源消耗

通過監控機器級別的能源消耗來降低運營成本，優化包括壓縮空氣管理、泵/電機效率提升、供熱系統智能調控以及冷卻系統精細管理在內的各環節能耗。

減低年度能源開支

通過優化能源使用和減少浪費，生產設施有望每年減少25-50%的能源成本，其中三分之一的成本節約無需高額投資即可達成。

全面掌握成本

清晰地了解每個產品或業務單元的總體成本，有助于全面審視成本結構，進而識別并實施必要的流程優化措施。

長期監測能源消耗

對機器或特定區域的能源消耗進行持續跟蹤，能直觀揭示能源浪費情況，例如通過檢測壓縮空氣泄漏等，從而有效管理和減少能源損耗。

應用示例

使用moneo平臺對空氣壓縮機進行可視化監控：

空氣壓縮機RTM儀表盤

無論何種因素可能影響工業組織的性能、生產品質和能源效率，moneo都能助您：

1)提升工廠運作效率

2)降低運營成本

3)規避非計劃性的設備停機

深入了解如何利用利用moneo，獨立而簡便地增加日常運營的附加價值——它將人員、流程和數據緊密相連。

設備管理人員

負責監控和控制能源供應系統的消耗

通過測量能耗和識別浪費點，有效降低能源成本

在生產過程中執行可持續發展戰略

利用預測性維護和預防措施延長設備使用壽命

實時掌握設備性能狀況，并在設備異常時主動接收通知

質量監管人員

持續監控并分析生產過程數據，以實時提升產品質量

利用數據驅動的洞察力改進生產流程，確保滿足質量標準

及時發現并糾正質量問題，減少廢品產生，有效控制成本

通過實時透明的質量數據訪問，加強與其他部門的協同合作

接收關于質量標準偏差的主動通知，快速采取應對措施

生產管理人員

通過預測性維護和及早發現潛在問題，減少停機時間

優化機器性能與運行時間，提高生產效率

利用數據驅動優化工作流程和資源配置，提升生產力

通過實時監控和控制質量參數，最小化廢料和浪費

為機器操作員提供個性化的儀表盤，顯示關鍵的機器參數，以實現優化維護

運維管理人員

利用實時狀態數據來優化維護策略和計劃

采用即插即用的解決方案，無需額外編程即可獨立處理問題

改善維護和服務訂單的管理流程

通過及早發現和處理潛在問題，延長機器的使用壽命

運用機器和設備的狀態指標來分析并提升生產性能

首席數字官(CDO)

能夠迅速適應市場變化，增強公司的敏捷性和競爭力

通過數據驅動的優化和自動化，營造創新的工作環境，激勵員工

提升整個價值鏈在區域或全球層面的透明度和效率

以最少的資源投入實施試點項目，并在投資回報明確后快速擴展規模

從運營數據中提取有價值的商業洞察，支持數據驅動的決策制定

開啟您的數字化轉型之旅，僅需三個簡單步驟!

第一步：連接工廠底層數據

使用moneo configure free參數配置工具，輕松設置IO-Link傳感器的參數，優化生產流程與成本。通過ifm的Y形鏈路解決方案和IIoT連接器，確保傳感器與機器數據的高效傳輸。我們的邊緣網關僅傳遞必要信息，最大限度地減少網絡負荷，提升數據處理速度。

第二步：將數據轉化為信息

通過moneo設定傳感器與主控器參數，無障礙地收集并整合機器與傳感器數據，在儀表盤上實現數據的可視化、分析與監控。無論云端或本地部署，都能在出現流程偏差時及時發出通知與警報，助力提升設備運行效率，確保生產流程的穩定性，優化能源使用。

第三步：獲取可操作的洞察

通過了解如何正確解讀數據，充分挖掘其潛在價值，優化維護計劃，預防性更換零件，以及預測和規避潛在的故障風險。moneo工業AI助手和IIoT連接器將關鍵的過程數據、計算結果和警報信息傳輸至云平臺或ERP系統，實現智能化管理。

ifm致力于讓工業4.0的轉型之路變得輕松而高效。我們提供易于實施的技術，確保快速實現價值，同時保持開放的系統架構，促進無縫集成。通過無代碼軟件和驗證價值的項目，我們加速了從概念到市場的進程，確保了投資的快速回報。這是ifm對智能制造未來的承諾，旨在為您的企業開啟一個快速、靈活且富有成效的數字化新篇章!

（來源：ifm易福門電子）