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傳感器產品是工業生產數智化升級和工業大數據技術的重要基石。隨著制造業數智化轉型的進一步深化，傳統傳感器與AI技術相融合的智能型傳感器，將成為企業真正實現數字化、智能化發展的重要“抓手”。

圖爾克作為工業傳感器的主流供應商之一，專注于傳感器、現場總線、控制器、云連接和接口技術以及人機界面(HMI)和射頻識別(RFID)等領域的產品和解決方案的開發。圖爾克垂直營銷高級主管王鵬在接受采訪時，重點介紹了圖爾克的智能傳感器及射頻識別RFID技術，及該技術配合生產運營管理系統在應對市場高通量需求時所展現非凡作用，并表達了對工業自動化技術與AI融合發展的看法。

圖爾克垂直營銷高級主管 王鵬

生產鏈條上創新解決方案

在新的發展階段和新形勢下，以往依靠資源大規模投入為特點的粗曠式發展方式的弊端愈加凸顯，通過數字化、信息化、智能化技術推動生產工具和設備、生產方式、資源配置方式不斷優化升級，從而提升制造業生產力和生產效率，成為推動和發展新質生產力的重要途徑。“從圖爾克的角度出發，通過新質生產力提升制造業企業的競爭力，新技術和新應用是不可或缺的必要條件。”王鵬告訴記者，“圖爾克為客戶提供的射頻識別RFID和智能物流管理系統為客戶對于產品的追溯識別、質量管理和生產過程中的物流/信息流高效融合提供了有效的技術途徑;基于高防護等級自動化控制系統有助于客戶快速部署模塊化生產線，從而通過柔性生產以應對規模日益增加的定制化市場需求;與此同時，傳感器與數據傳輸技術也是獲取生產過程的相關數據，從而為實現生產制造數字孿生系統以及關鍵設備的預見性維護的重要實施保障”。

AI用于工業生產未來可期

工業傳感器技術和射頻識別RFID技術是獲取生產過程數據的重要方式，這些數據包含設備運行狀態和工作時長、設備工作環境、半成品/成品的識別信息等等。獲取的生產數據與相應的通訊網絡技術和智能控制技術有效結合，為生產制造過程的數字化-信息化升級提供了技術基礎和實施保障。獲取的生產數據與產品的最終質量有很大的相關性，如果配合AI算法，未來非常有可能減少相關末端的測試環節，從而降低生產成本，提升生產效率。

近年來，隨著芯片運算能力、數據存儲規模和通訊網絡等基本技術的突破，AI用于工業生產未來可期。王鵬告訴記者，“目前圖爾克已經在一些AI應用方面進行了業務布局，比如在智能物流門系統、設備預見性維護等應用場景中，為客戶提供集成AI算法的解決方案，這也標志著圖爾克公司從元器件供應商逐漸成為客戶的數字化工業自動化合作伙伴。”