只要談及企業的未來方向，現在人們大多都繞不開人工智能(AI)在運營領域的發展潛力。從連鎖店老板(負責采購、供應鏈、人力管理和排班)到管理價值數十億美元煉廠業務的領導層(數據分析、排放管理、預防性維護等)，都可以對AI在運營中的應用場景如數家珍。

關于AI革命的熱議不斷升溫，但就工業領域而言，“革命”其實是一種誤解：我們在過去數十年間早已目睹了自動化的演進和AI技術的應用。在此期間，控制科學技術的成熟度和能力都日益精進，從基本的過程控制發展到全廠優化，再到如今應用AI預測設備退化并實施主動性維護。因此，工廠、煉廠和其他復雜的運營環境都顯著提高了產量和收率，同時縮短停機時間(連鎖店略有不同，但也很快將被影響)。

這種演進也將我們帶到了一個關鍵時刻，一個拐點時刻，給工業領域帶來了一系列新的可能。事實上，這種情況猶如上世紀60年代末，當時一群美國科學家和工程師嘗試將遠相距且不兼容的計算機連接起來，以增強國防和學術機構之間的數據共享。他們最初稱之為“ARPANET(阿帕網)”，由此開啟了一個全新的協作世界。假如您告訴他們，有一天他們的發明最終被稱為互聯網，將改變現代生活，他們或許會感到難以置信。

工業界正處于類似歷史時刻的前夕：我們的技術成熟度已達臨界點，只有我們的想象力限制了AI的潛力。如同阿帕網到互聯網的蛻變，一些人會將這種想象力和科學決策相結合來引領自主化之路，而另一些人則行動遲疑甚至觀望，最終掉隊。

機遇近在咫尺

隨著自動化推動第四次工業革命不斷發展，未來十年將迎來AI驅動型系統和流程的創新以及投資熱潮。雖然不少舉措可能被證實過于保守或不夠周全，但能取得成功的舉措一定離不開領導層穩步推進并明智地擴大規模。他們將被載入這個關鍵時代的史冊。

AI采納和推廣的成敗將取決于一線人員所作的無數大小決策。前景固然無限美好，但霍尼韋爾的最新調研表明，工業AI領域的決策者們既充滿熱情，又有一定程度的不確定性。我們先后采訪了全球12個市場中的1600位工業AI領導者，他們目前負責使用確定性AI來實現工業流程自動化。在這些受訪者之中，有82%認為自己公司是AI先驅或早期采納者。

他們的熱情是顯而易見的。盡管有超過三分之一(37%)的受訪者擔心公司高管層并不完全了解AI，但他們和幾乎所有同行(94%)都認為公司領導層正在全力以赴。他們相信其組織在未來幾年內會繼續或擴大AI的使用。事實上，有四分之一(26%)的受訪者表示，他們在初步實施AI后就已經做出了決策。有一半以上(51%)的高管受訪者已經決定在初步實施后繼續擴大AI的使用。

這種熱情背后的潛在驅動因素之一源自直接經驗。超過九成(91%)的受訪者表示在自動化流程和任務時發現了出乎意外的使用場景。

受訪的AI領導者還反映了實施AI的三大好處：

利用自動化提高效率(64%);

改進網絡安全和威脅檢測(60%);

生成實時數據以優化決策(59%)。

另有39%受訪者反映或預期改善員工人身安全。這些好處無疑讓他們對AI充滿熱情。

談及資本成本時，常常能夠聽到關于不確定性的討論。近一半(48%)的受訪者表示，他們需要不斷地證明AI的重要性或申請實施AI計劃所需的資源。同時，三分之二(63%)的受訪者表示，有四分之一甚至更多的設備不能兼容AI，不過其中大多數(59%)受訪者表示，會讓這些不能兼容AI的設備繼續運行到生命周期結束，其中有25%的受訪者表示，即使這些設備淘汰后也沒有計劃升級能夠兼容AI的設備。

（來源：霍尼韋爾）