經(jīng)濟學家 Till Leopold 接受《時代在線》(ZEIT ONLINE)采訪時，是這樣講述數(shù)字化的：“自動化并不意味著與人類開展的工作進行競爭，而是意在擴大規(guī)模。采用機器和數(shù)字技術(shù)能夠使員工效率更高、生產(chǎn)量更大。”他甚至相信，計算機接管日常運營可能會催生“新的創(chuàng)造力和戰(zhàn)略思維空間”。

這就提出了另一個關(guān)鍵點——許多問題仍未可知。盡管如此，我們已經(jīng)可以對數(shù)字化帶來的結(jié)果做出一些合理的假設(shè)。我們之前已經(jīng)探討了一些話題，諸如數(shù)字化對工程(數(shù)字工程)的影響以及公司如果對數(shù)字化轉(zhuǎn)型反應(yīng)遲滯會導致的風險等。但數(shù)字化對生產(chǎn)的影響又是什么——即實際增加價值的地方在哪?

信息物理系統(tǒng)發(fā)揮著關(guān)鍵作用

全自動或自組織生產(chǎn)的構(gòu)想正在形成智能工廠的雛形。信息物理系統(tǒng) (CPS) 在這一進程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。所有生產(chǎn)零部件都要進行數(shù)字聯(lián)網(wǎng)，以實現(xiàn)持續(xù)的定位和評估。在預測性維護中，這使得準確預測機器停機時間成為可能。即使只是一些性能數(shù)據(jù)上的異常，也足以追蹤到即將發(fā)生的故障。備受矚目的智能工廠概念最終落腳前提是人工智能能夠自主解釋程序并優(yōu)化流程。

嚴格來說，目前尚未達到如此情況。最重要的是，這種完全自動化并不建議用于所有情況。應(yīng)該綜合權(quán)衡所有不同的因素。

人體工學工作臺設(shè)計 在生產(chǎn)和數(shù)字化中也聯(lián)系緊密

有一點需要著重強調(diào)的是——人類始終是不可替代的。目前沒有機器能夠企及人類的認知能力。這在嚴重依賴復雜運動的工作流程中體現(xiàn)的尤為明顯，因此使手動工作臺和和人體工程學在工業(yè)中的作用變得更加重要。人體工學工作臺設(shè)計在生產(chǎn)和數(shù)字化中也聯(lián)系緊密。這種經(jīng)常被忽視的方面在提供數(shù)字信息時變得清晰可見，例如通過顯示器的方式。如果一名員工經(jīng)常需要使用顯示器，那么建議將其放置于他/她的直接視野范圍內(nèi)。將顯示器放置在側(cè)面很快會導致員工姿勢不良，從而引起身體損傷。可旋轉(zhuǎn)的顯示器臂能夠提供幫助，因為它可以實現(xiàn)定制化定位。

協(xié)作機器人證明了數(shù)字化如何豐富和提高生產(chǎn)

機器人通常被視為是數(shù)字化如何迫使人類停止生產(chǎn)的最著名象征。然而，這個說法以偏概全。眾所周知，“Cobots”是協(xié)作機器人，它們實際上證明了數(shù)字化如何豐富和提高生產(chǎn)。它們旨在通過各種可能的方式減輕對人類伙伴的壓力。協(xié)作機器人用于應(yīng)對危險或不符合人體工學的活動。該領(lǐng)域的先驅(qū)是 Sami Haddadin 教授，他在德國慕尼黑工業(yè)大學擔任機器人和系統(tǒng)智能領(lǐng)域的主席。Haddadin 的協(xié)作機器人配置了關(guān)節(jié)，這些關(guān)節(jié)帶有高度靈敏的傳感器，能夠以最高精度感知周圍環(huán)境。因此，它能有效防止工人和協(xié)作機器人之間的沖突，并不再需要警報。編程知識也不再需要，因為機器人本身可以通過觀察來進行流程學習。

虛擬工廠 數(shù)字化展示完美產(chǎn)線

在各個領(lǐng)域和不同行業(yè)，item 零部件常被用來創(chuàng)建定制解決方案。它們強大的功能性得益于一系列因素，包括久經(jīng)考驗且已成功應(yīng)用數(shù)十年的裝配組件系統(tǒng)、具有端到端兼容性的 4500 多種零部件以及還在不斷擴展的各大產(chǎn)品系列。

（item依諾信）