技術傳承/維保/AI/預測性維護
課題
由于設備的高功能化，保全人員與控制柜內設備的集成度成反比，逐年減少
● 檢查頻率下降導致火災風險上升
● 熟練工不足，缺少異常判斷的基準
解決方案
不依賴人工，自動測量控制柜內溫度
● 持續監視溫度，有效發現異常
● 傳器內置算法，提早檢出異常
實現持續遠程監視。既節省人工，又減少突發停止和火災風險
當前
1、難以持續監視
安裝空間少，難以安裝監視設備。
2、異常檢測延遲
人手不足，無法提高檢測頻率。
3、發生保全工時
需要保全人員定期巡檢。
目標
1、實現持續監視
使用小型廣角傳感器，設計安裝更容易。
2、減少突發停止和火災風險
利用持續測量和閾值自動設定技術，提早準確檢測異常。
3、大幅改善保全效率
持續監視，僅檢測異常時應對。
實現技術
溫度預測算法
分析過去的溫度變化趨勢，自動計算到達預測溫度。更早檢測異常，大幅降低設備停機風險。
與環境溫度無關的溫差測量
利用在傳感器內部測量環境溫度的算法，實現不受周圍環境影響的高精度狀態監視。
自動閾值設定算法
根據使用環境及測量對象的溫度，自動計算理想閾值。非熟練工，也能實現理想異常檢測。
可靠的安全管理
通過生成帶安全簽名的報告(證據)，不需要專家也能實現可靠的安全管理、運行
（歐姆龍供稿）
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