隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)、傳感器等技術(shù)領(lǐng)域的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的制造企業(yè)將目光聚焦于工廠的數(shù)字化升級(jí)。然而理想是美好的，但現(xiàn)實(shí)情況卻是大多數(shù)工廠往往缺乏對(duì)質(zhì)量大數(shù)據(jù)的全面理解，同時(shí)數(shù)據(jù)壁壘遍布，缺乏打通手段。

那么在智能工廠轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)程中，如何統(tǒng)一數(shù)據(jù)流，將質(zhì)量信息進(jìn)行及時(shí)展示與反饋?管理者如何從數(shù)據(jù)維度對(duì)智能工廠進(jìn)行科學(xué)管理?本期直播講堂邀請(qǐng)到行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的?？怂箍礠-DAS專家，從典型案例和實(shí)際應(yīng)用的角度，對(duì)質(zhì)量關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行深度挖掘，全面闡述智能工廠中的質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析與運(yùn)用。

直播預(yù)告

智能工廠中的質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析與運(yùn)用

直播時(shí)間：5月10日14點(diǎn)

識(shí)別上方二維碼，預(yù)約直播

質(zhì)量大數(shù)據(jù) 行業(yè)運(yùn)用現(xiàn)狀

針對(duì)企業(yè)缺乏有效的質(zhì)量管理方法和工具;缺乏產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管控;“信息化孤島”情況嚴(yán)重，質(zhì)量業(yè)務(wù)效率低等問(wèn)題，本次直播把脈工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)，提供車間級(jí)、工廠級(jí)到多工廠企業(yè)級(jí)質(zhì)量管理解決方案，幫助車間/工廠/企業(yè)實(shí)現(xiàn)其內(nèi)外部高效、透明、協(xié)同的質(zhì)量管控鏈，打通內(nèi)外生產(chǎn)上下游的信息孤島，協(xié)同實(shí)現(xiàn)提質(zhì)降本增效。

質(zhì)量大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)流打通方法

數(shù)據(jù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，直接參與質(zhì)量管理各個(gè)環(huán)節(jié)的預(yù)判決策。本次直播以“ 質(zhì)量、效率、成本” 為根本出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)將質(zhì)量控制融入設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、售后等環(huán)節(jié)，并深入應(yīng)用到企業(yè)質(zhì)量體系管理、質(zhì)量過(guò)程控制、質(zhì)量成本分析、質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用和系統(tǒng)互聯(lián)互通當(dāng)中，協(xié)同設(shè)計(jì)、工藝和生產(chǎn)各環(huán)節(jié)同步?jīng)Q策及快速改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流有效打通。

質(zhì)量大數(shù)據(jù) 管理應(yīng)用場(chǎng)景

介紹質(zhì)量變化點(diǎn)管理、產(chǎn)品全生命周期、服務(wù)質(zhì)量管理、客戶需求管理等應(yīng)用場(chǎng)景，分析提供企業(yè)運(yùn)營(yíng)者對(duì)質(zhì)量大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方法，以及及時(shí)進(jìn)行質(zhì)量數(shù)據(jù)反饋和相關(guān)部門進(jìn)行信息互通的手段;深入分析質(zhì)量問(wèn)題根因，并對(duì)智慧工廠未來(lái)的質(zhì)量與可靠性進(jìn)行預(yù)測(cè)。

講師介紹

孟逸麟

Q-DAS統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)講師

CAQ 六西格瑪綠帶

曾為上汽大眾、寶馬汽車、聯(lián)合汽車電子、長(zhǎng)安汽車等知名企業(yè)做過(guò)培訓(xùn)，在汽車行業(yè)有豐富的培訓(xùn)與咨詢工作經(jīng)驗(yàn)，能夠分析客戶需求，提供相應(yīng)的解決方案，及時(shí)對(duì)客戶的疑問(wèn)作出反饋。

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