據聯合國估計，到2030年，城市居民將占到全球人口的60%，而人口100萬至500萬的城市數量預計將從2018年的467個增加到597個。因此，城市將面臨宜居性、能源效率、城市流動性和諸多相關挑戰。

　　智慧城市解決方案將有效解決城市問題。此類解決方案將推動城市治理的方方面面，包括空氣質量、公共安全、交通流量、停車、電力、水務等等，讓城市更加宜居、宜業，發展更可持續。

太陽能智能停車計價器助推節能部署

　　中國臺灣某智慧城市解決方案提供商利用智慧道路技術，助力若干城市解決基礎設施和管理問題。根據以往經驗，城市基礎設施數字化需要長期規劃和充足預算，建設成本高、耗時長。

　　智慧城市解決方案提供商想要找出盈利的、可行的商業模式，以上困難均需納入考慮。因此，考慮到市政預算和資金的限制，解決方案提供商一直致力于開發太陽能智能停車計價器，以縮短建設周期、提高能源效率。

　　提供商方面指出：“當時市面上還沒有低功耗、高計算性能的停車計價器。而在研華的支持下，我們的解決方案不僅滿足了性能要求，還可以每兩個月更換一次電池。”

一站式設計服務節省軟硬件集成工作量

　　智能停車計價器采用室外無人值守解決方案，需要堅固的設計和足夠的計算性能，從而耐受室外溫度變化并穩定運行，檢測停車位占用情況。與此同時，一些停車計價器——尤其是太陽能計價器——有特定的功率要求，只支持低能耗設備。

(研華ROM-5721核心模塊)

　　項目選用基于恩智浦i.MX8M SOC的研華ROM-5721 SMARC2.1模塊化電腦。ROM-5721尺寸小巧(82x50 mm)，符合停車計價器的緊湊外形設計。其異構處理架構，配置高達四個 ARM Cortex-A53內核和一個Cortex M4處理器，結合研華實時操作系統(RTOS)設計服務，使停車計價器能夠有效利用電源管理和計算資源。

　　因此，停車計價器可以在深度睡眠、睡眠和運行模式之間快速切換，并同時運行多個外設和軟件應用程序。通常情況下，停車計價器CPU處于深度睡眠模式，由其Cortex-M4處理器監控毫米波雷達。只有當雷達探測到移動時，CPU才會喚醒，以支持非接觸式支付和車牌識別等主要功能。此外，該項目采用電子墨水屏替代常規LCD/LED顯示器，節能表現更勝一籌。

　　此外，研華靈活的模塊化軟硬件設計——如用于Cortex-A53的即用嵌入式Linux(yocto)，使解決方案提供商能夠專注于自身應用的開發，加快了項目整體進度。研華AIM-Linux含基于長期支持(LTS)版本的嵌入式Linux板級支持包(BSP)，以及滿足不同軟件需求的外圍驅動程序。

（文章來源：研華智能地球）