課程介紹
我國目前正處于經濟結構轉型升級的關鍵時期,在智能化和自動化方面,除了半導體、光伏、汽車等行業之外,很多制造企業遠未達到自動化水平。物流是企業高效運轉的重要部分,是連接制造端和客戶端的核心環節。為了達到自動化和柔性生產,BITO依靠核心算法和強大的技術能力,結合客戶復雜的工業場景和需求,為其提供柔性制造與智慧物流系統解決方案。
課堂分享
圍繞具體應用場景和客戶痛點,如何落地柔性智慧物流解決方案,BITO特請具有豐富項目實施經驗的FAE總監蔣祖武做如下分享:
1. 工廠內生產物流普遍存在的難點和痛點有哪些?
蔣總認為當下存在的難點和痛點普遍反映在工人整體文化水平偏低、生產場景復雜(人機共存的環境下作業)與提高效率和降低成本之間的矛盾等,BITO作為專業的柔性物流系統解決方案提供商,我們要提供給客戶易用的、安全的、合適的解決方案。
2. 如何應對單通道雙向多車通行,靈活避障,高效通行,讓現場物流精益流暢?
通過將典型路網拆解后,組成路網的路段分為兩種:單向路段和雙向路段。
蔣總以XX公司大型電控柜生產裝配產線為例,進一步說明如何在單通道的環境下保證多車的高效運行。該項目場景的標準流程是“上料區->裝配區->調試區->發貨區->上料區”,解決這類單通道多車高效運行的問題需要兩個條件:
● 路網必須是由雙向路段組成
● 調度系統的高度智能化
而在實際應用中,BITO所提供的BFMS多機調度解決方案就解決了單通道中車輛經常死鎖的問題:當兩車遇到死鎖時,系統會自主調度合適的車輛讓行,讓另一臺車輛先行后再運行到自己的目標位置,從而解決了死鎖的問題,保證了車輛高效運行。
3. 如何使無人叉車、AGV/AMR在大變化率環境和戶外環境下準確定位?
蔣總分享了一個案例(廣東XX有限公司的現場應用方案)
定位難點:暫存區域經常搬運貨物導致作業環境變化大;搬運貨物高度高,容易遮擋住激光雷達掃描區域,影響定位;室內外場景共存。
解決方案:BITO提供的BSLAM系統解決方案保證了在復雜變化環境以及戶外場景下穩定精準的車輛定位。
案例視頻鏈接:https://v.qq.com/x/page/l09575e9yu0.html
4. 在大面積和多車輛(無人叉車/AGV/AGR)的工廠環境下,如何保證車輛統一調度,高效運行,實現降本增效?
在該場景介紹前,蔣總先為大家說明了分區調度和統一調度的優缺點。
在驗證BITO的BFMS系統解決方案可以調度不同類型的車體時,蔣總提供了一段測試視頻,該視頻中完成了統一調度激光導航叉車和二維碼導航搬運車,即采用不同導航方式的不同車體可以在同一個調度系統內協同工作。
同時,蔣總也以BITO服務過的客戶案例來進一步證明BFMS多機調度系統解決方案強大的調度能力。
案例說明:現場為雙向路線合集,若干臺AGV在線路上運行,擁擠的場景下容易產生死鎖現象,這對調度系統的調度能力和全局的規劃能力是個極大的考驗。
解決方案:BITO的BFMS多機調度系統滿足客戶需求,既支持調度不同種類不同導航方式的車輛,也保證了在擁擠的場景下調度多機的高效運行。
綜上三個場景案例解說,回歸到最初蔣總提到的BITO提供給客戶易用的、安全的、合適的解決方案。合適的解決方案就是基于核心技術能力,技術能力的不斷提升和更迭促進新的解決方案的產生和應用,讓原本不可能成為可能。
5. BITO智慧物流系統解決方案是什么?如何發揮其作用?
講到這里,蔣總向大家介紹了BITO完整的產品架構、應用場景、核心團隊和公司成就,BITO是一家專業提供柔性制造與智慧物流系統軟件和解決方案的創新驅動型高科技公司,以普及智能機器人解決方案,打造一個高效、便捷和安全的新世界為愿景,以BSLAM、BANS、BFMS和BAPS四大產品作為業務重心,搭建起物流機器人參與的移動智能制造場景架構,為倉儲物流業、3C行業、汽車零配件行業、半導體行業等提供優質服務和解決方案。
在線課程分享中,不少聽眾提出了很多關心的問題,希望能進一步了解產品和解決方案,以應對實際場景下的遇到的難點和痛點。為了能及時有效解答諸多觀眾的專業問題,蔣總也邀請了賓通CTO任中強一起現場解答,讓更多人了解工廠物流柔性、自動化和智能化的重要性和必要性。
Q&A(精彩節選)
Q:如何通過智慧物流倉儲和柔性物流系統,提升石化企業產品倉儲出廠信息化、自動化水平?
A:智慧物流可以幫助各行各業實現物流自動化,提升作業效率,降低企業運營成本。對于化工行業,作業環境比較惡劣,更加適合應用智慧物流系統,完成機器替人。其實,智慧物流系統更重要的一點是幫助企業實現信息化,能夠方便快捷的掌握整個產線的狀態,這些數據是最寶貴的,也是進一步提升企業效益的重要依據。
Q:一套系統大概多長時間收回經濟成本?
A:取決于行業和業務模式以及投入力度,一般來講1-5年不等。
Q:如何保證人與設備共同環境下的安全性?
A:一方面是靠硬件方案選型,例如防撞條,避障雷達等;另一方面是軟件設計,軟件必須要fail-safe,也就是當系統中有組件失效的時候,軟件拒絕工作,讓車輛報警或停止,保證人員安全。
Q:BITO智慧物流系統解決方案適合哪類企業?
A:適用于整個生產流程比較離散、涉及到多個環節且各個環節之間需要物流運輸;或者是工廠倉庫涉及到頻繁的原材料及中間產品的出庫入庫環節,以上企業都很適合。
Q:如何應用到物流管理?
A:可以從智慧物流系統中獲取物流狀態等信息,包括物料規格,物料所處位置等等,用戶根據這些信息來做決策,比如可以根據這些信息統計出物料的庫存量并判斷是否需要補充物料;也可以根據物流運轉環節的用時,來查看整個產線的瓶頸是什么,最終來改進整個物流產線,提高效率。
Q:復雜的工廠環境下,怎么確保物料運輸的精準?
A:主要依靠1)定位軟件的精度,主要依賴于傳感器選型、地圖構建質量和定位軟件性能;2)控制軟件的精度,主要依賴于電機等執行器選型,控制軟件性能。
至此本次BITO CLASS在線研討會課程分享告一段落,非常感謝各位對我們此次活動的關注與參與,干貨滿滿,精彩不停,敬請期待下一次BITO CLASS開講吧!
關于賓通智能(BITO Robotics)
上海賓通智能科技有限公司(BITO Robotics)是一家以機器人算法為核心,提供柔性制造與智慧物流系統軟件和解決方案的創新驅動型高科技公司。
BITO傳承了國際頂尖的卡內基梅隆大學機器人研究所的機器人核心技術積累和研發的優秀基因,公司核心創始團隊三分之二來自這所全球頂級機器人學府,BITO掌握人工智能算法、視覺識別感知、機器人軟件架構、電子硬件控制等關鍵技術,賦能各行各業。
BITO將繼續踐行以卓越的用戶體驗為導向的價值觀,幫助更多的客戶實現自動化、智能化升級,助力制造業智能化轉型。