目前，全球性的工業生產過剩、消費不足已經到了不改進工業生產便不能前進的程度。回顧剛剛過去的2019年，對大多制造企業而言無疑是充滿艱難困苦的一年，用最貼切最簡短的一句話來形容就是：太難了!

　　究其原因可以發現，由于一直以來我國制造業大多屬于勞動密集型產業，產品附加值低，利潤薄弱;在國內市場競爭加劇、低價競爭惡化，中美貿易摩擦不斷的國內外市場環境下，原材料成本、人力成本、土地成本等各種制造成本不斷上漲，企業招工困難，更是讓制造企業雪上加霜。在這樣的局勢下，企業已經到了不得不轉型升級的地步。

　　伴隨制造業寒冬，值得關注的是一些企業開始尋求轉變。在過去的2019年中，不少制造企業紛紛加快了數字化進程，打造智能工廠。“智能工廠”、“智慧物流”成為2019年制造業最為熱門的話題之一。據媒體消息報道，特斯拉上海超級工廠已竣工，大量采用工業機器人，預計產能將提升至每周3000輛;小米智慧工廠依托機器人、大數據將實現每分鐘生產60臺手機，和傳統的工廠相比效率提升60%;云南白藥健康產業園智能工廠竣工，部署了9條具有國際先進水平的牙膏生產線，設計年產能5億支，最快的生產線每分鐘可生產510支牙膏……在這些消息的背后，可以深刻感受到我國制造業數字化轉型的態勢明顯，而且勢能巨大。

　　在新一輪產業變革過程中，2020年或將是未來10年中最為關鍵的一年。隨著5G移動通信技術的全面覆蓋和國家政策的大力支持，將為制造業數字化轉型注入強大的活力。

5G全面覆蓋 賦能智慧工廠建設

　　5G作為新一代移動通信技術，擁有超高帶寬、超低時延、海量連接等眾多優勢，在數據傳輸與設備連接方面要遠遠大于第四代移動通信技術，應用于工業生產中將大幅提升企業產能。2019年是5G商用元年，基站覆蓋范圍還比較有限，但是在2020年，5G網絡將覆蓋全國所有地級市及以上的城市，意味著2020年絕大多數的制造企業都將可以使用5G網絡。5G技術的落地應用，將大大使能工業制造。

科技政策提供支撐 推進制造業高質量發展

　　另一方面，國家頒布一系列科技政策為創新賦能，鼓勵企業、高校和科研機構、產業聯盟等聯合建設“5G+工業互聯網”技術測試床，開展融合技術、標準、設備、解決方案的研發研制、試驗驗證、評估測試等工作;推進重點研制工廠內網、網絡資源管理、邊緣設備、工業大數據、安全能力評估等工作，助力“5G+工業互聯網”深度融合，驅動經濟社會數字化轉型，推進制造業高質量發展。

　　對制造企業而言，在政策利好與5G賦能的關口上，抓緊機遇將至為關鍵。

　　當前，我國制造業正在大力推進數字化轉型，企業應依托政策支持與5G等新興技術，加快推進工廠數字化、信息化、自動化、網絡化發展，積極打造自動化產線和廠內智能物流，增強對市場的應變能力，通過數字化工廠生產滿足消費者個性化、定制化需求的產品，提升行業競爭力。

　　縱觀我國的制造企業，經過改革開放40余年的快速發展，生產自動化水平也相當成熟，但是在內部物流運輸環節自動化與智能化水平還普遍較低，過去基本都是通過人力運輸。隨著制造業勞動力紅利流失殆盡，過去主要依靠人力完成內部物流運輸的弊端不斷凸顯，一方面人力成本過高，另一方面嚴重制約了工廠數字化、智能化水平發展，亟需提升內部物流運輸能力。近年來，伴隨智能制造發展移動機器人技術得到了很大提升，將為內部物流運輸的解決提供先決條件。

　　移動機器人作為一種運輸工具，替代人工搬運可大大提升運輸效率，減少出錯率，并且實現數字化傳輸。以行業標桿仙知機器人推出的激光自然輪廓導航移動機器人來說，采用SLAM技術，無需對現場進行改造，也無需鋪設磁條、二維碼、反光板等輔助定位設施即可實現定位導航，完成貨物搬運、產線對接、原料及成品出入庫等一系列運輸工作，并通過軟件系統與工廠的MES、WMS系統及工廠的設備(如電梯、電動門、呼叫裝置、生產線輥筒等)進行連接，讓移動機器人在車間與倉庫運行自如。通過這樣自主靈活、高效智能的移動機器人進行廠內物流運輸，將可以打通產線與倉庫之間的數據銜接，助力實現從原材料到產線、半成品與半成品、工序與工序、半成品和成品之間的數據跟蹤，進而實現智能生產。

　　在全球產業變革的浪潮下，伴隨5G移動通信技術大范圍的落地應用，相信2020年將是工業制造發展的一個重要節點，在未來10年中也將產生深刻的影響，把握機遇尤為關鍵。